Ricardo Urdaneta

Proyecto de análisis de datos que abarca desde la extracción automatizada vía API de registros meteorológicos históricos de las 16 capitales regionales de Chile hasta el desarrollo de un dashboard interactivo. El objetivo es monitorear la evolución de temperaturas y precipitaciones de la última década, permitiendo identificar patrones climáticos y anomalías regionales mediante la integración de Python para el procesamiento y visualización dinámica.

Proyecto de business intelligence enfocado en analizar el desempeño comercial de Adidas en Estados Unidos (2020-2021), evaluando la relación entre crecimiento de ingresos, margen operativo y fugas de rentabilidad. A través de un dashboard interactivo desarrollado con Google BigQuery y Looker Studio, se identifican los principales drivers comerciales, regiones y segmentos de clientes que explican la brecha de margen, traduciendo los hallazgos en insights accionables para la toma de decisiones estratégicas.

Proyecto de análisis geoespacial enfocado en la visualización de emisiones contaminantes provenientes de fuentes difusas (quemas agrícolas y combustión residencial de leña) en Chile. Utiliza técnicas de procesamiento de datos con Python y cartografía interactiva para mapear la densidad de emisiones a nivel comunal, facilitando la identificación de zonas críticas de impacto ambiental y apoyando el monitoreo de la calidad del aire durante el periodo 2019-2023.

Proyecto de análisis de datos que abarca desde la limpieza y modelado de más de 22,000 registros mediante Power Query hasta la creación de un dashboard en Power BI. El objetivo es identificar los factores críticos del agotamiento laboral y la fatiga mental, validando hipótesis sobre el impacto de las horas extra y el balance vida-trabajo para proponer estrategias de retención de talento basadas en datos.

Proyecto de análisis de datos que abarca desde la limpieza de 1.8M de registros de la ODEPA, optimización de memoria con PARQUET hasta el despliegue de una app interactiva. El objetivo es visualizar la evolución y brechas regionales de los precios de alimentos en Chile (2020-2025).